Como as agências mostram que a IA e a tecnologia de aprendizado de máquina mostram se beneficiar da crescente capacidade da tecnologia, elas geralmente preenchem o processo de condução da mudança porque tentam executar novos comportamentos em seu local de trabalho. Um estudo publicado na terça -feira sugeriu que a IA fosse vista como um companheiro de equipe do que uma ferramenta e abordando significativamente a suspeita de funcionários em torno de novas tecnologias.
A Hope Research mencionou três lacunas principais sobre otimismo, salto de trabalho e políticas porque os funcionários são muito menos otimistas do que os líderes empresariais seniores sobre a possibilidade de IA, que tem mais de 66 % mais chances de se tornar IA do que outros funcionários. Os funcionários de retorno no investimento nas proximidades da perda de emprego e suspeitas impulsionam a falta de compra.
“A suspensão não é um obstáculo-é uma realidade. Suas empresas que admitem os riscos, aumentam a ansiedade e fornecem um exemplo dos benefícios do mundo real da IA”, Mark Hoffman, Laboratório de Inovação de Trabalho da Asana e líder de inteligência de autoridade Mark Huffman. “Se os funcionários não acreditarem na mensagem em que não acreditarão na tecnologia”.
Ele também acrescentou que os líderes estão se sentindo mais confortáveis com a IA porque estão mais acostumados a oferecer tarefas.
A pesquisa também descobriu que a falta de políticas de IA pode impedir que as pessoas usem IA porque não sabem o que é aprovado. Apenas 5 % dos trabalhadores disseram que a empresa tinha uma política de uso de IA, o Asana foi encontrado. Os trabalhadores das empresas, incluindo a política de IA, tinham 55 % mais chances de relatar a produtividade.
Na frente de gerenciamento de mudanças, os assentos mencionaram que 49 % das moscas de IA são construídas para uso separado, o que executa apenas 6 % da adoção de fluxo negativo por colegas e colegas. Os líderes empresariais devem pensar em projetar a IA Workflos apenas do que apenas as pessoas, mas também para mais de uma pessoa, e o fluxo de trabalho da IA deve ser incentivado em diferentes grupos para melhorar a tecnologia em torno da empresa.
Asna
Em busca de advogados internos, uma característica importante de qualquer iniciativa de gerenciamento de mudanças, a ASNA chama de pessoa mais influente de “Brissão”, que coopera em funções como o gerente do projeto. Os fluxos de trabalho da IA construídos por Brizers têm 96 % mais chances de receber o fluxo de trabalho da IA. “Especialistas em domínio” (com fluxo de trabalho que provavelmente será aceito mais de 27 %) e “especialistas em operações” (provavelmente mais de 9 %)) foram identificados como úteis, mas duas outras pessoas até um grau mais baixo, “especialista em domínio” (com fluxo de trabalho).
Hoffman escreve: “Skelling Ai não é levar todos ao conselho de uma vez – trata -se de levar as pessoas certas ao conselho primeiro”. “O maior erro que as agências cometem é adotar a adoção da IA, como um problema de treinamento em massa, os programas removidos, pressionando ferramentas de IA a todos e esperando se espalhar biologicamente. Isso raramente acontece”.
