Veja a década de Mid -tech!
Toda vez que alguém me pergunta em antecipação à respiração: “O que acontecerá com a AI?” Estou longe de ludita. Isso é claro porque eu uso novas tecnologias que conheço MID (Média ou média) quando o vejo.
Os educadores raramente se destacam para a equipe comum. No entanto, a revolução do meio da tecnologia é uma exceção. Isso veio primeiro para nós. Algumas delas vieram de nós, descobertas acadêmicas e ciências da pesquisa verdadeiramente emocionantes que podem contribuir positivamente para a sociedade. No entanto, o que já vimos na academia é o trabalho e os casos de uso da inteligência artificial em todos os domínios da vida realmente começaram a se tornar estúpidos rapidamente.
A maioria de nós não usa IA para salvar uma vida rápida e melhor. Estamos usando a IA para melhorar o meio para enviar mais email. Até os papéis mais entusiasmados sobre a força da IA para aumentar o trabalho de colarinho branco são “um curto que levou dois dias para escrever algo mais emocionante que levaria duas horas agora!”
A melhor inovação da tecnologia intermediária é ameaçadora.
A IA é uma das muitas tecnologias que promete converter através da repetição em vez de interrupção. A automação do cliente prometeu ter uma experiência de check -out de interrupção que oferece aos clientes a capacidade de sacar nosso próprio supermercado. Acontece que a automação de checkout é bastante média – os caixas ainda são melhores para gerenciar os pontos de vendas. O reconhecimento de rosto baseado em IA é igualmente uma maneira suave e rápida de verificar quem você é no aeroporto. No entanto, a tecnologia da Administração de Proteção de Transporte (completa com ansiedade de privacidade não resolvida), especialmente na experiência do aeroporto, não revolucionou as linhas de triagem. Eu apenas digo, parece bastante no meio de mim.
Tecnologia ‘So-So’
Os economistas são Daron Aeseemoglu e a Passcual restringem esses tipos de frutas técnicas são chamadas de tecnologia “SO”. Eles mudam algum trabalho. Eles são uma espécie de bacana por um tempo. Eventualmente, eles se transformam no som do fundo ou se tornam irritantes, digamos, quando você está ganhando duas semanas de seu supermercado.
A inteligência artificial é considerada mais básica que a automação. Os bilionários de tecnologia nos prometem que os trabalhadores que não podem usar IA ou não. Os políticos prometem fazer princípios que expressem o poder da IA … algo que não tem certeza do que muitos deles são. Os clientes que se preferem cedo recebem muita quilometragem do poder preditivo da IA, mas sofrem muitos bugs e performances fracas para sobreviver na frente de todos os outros no futuro.
O resto de nós está usando essa tecnologia para fins mais mundanos. A IA congela os planos de comida com a quantidade certa de macro, diz -nos quando nossos calendários são ofuscados e ajudam a escrever e -mails que ninguém deseja. Esta é uma revolução média das tarefas médias.
É claro que a IA, se aplicada corretamente, pode salvar a vida. Tem sido eficaz na produção de protocolos médicos e nos padrões de detecção em varreduras de radiologia. No entanto, sério, esse tipo de IA precisa de pessoas que sabem como usá -lo. Aumentar a explicação das varreduras de radiologia só ajuda alguém que tem um médico que pode agir com eles. A análise mais eficiente dos dados experimentais aumenta a produtividade para especialistas que sabem como usar a análise de IA e mais importantes, como verificar a qualidade. As perspectivas mais revolucionárias da IA estão ajudando os especialistas a aplicar suas habilidades melhor e mais rápidas. Mas para trabalhar, você deve ter especialistas.
Este é um grande perigo de hiting de tecnologia média. O hype não é mantido na conta para estar correto, apenas para atrair. Mark Cuban dá um exemplo disso em um post recente em Bluesky, uma plataforma de mídia social. Ele imaginou um mundo habilitado para a AI, onde um trabalhador com “educação zero” usava a IA e um trabalhador qualificado não. Os trabalhadores que estão no trem de IA aprenderam a fazer as perguntas certas e a escola de entorpecimento do trabalhador qualificado não. Os primeiros geralmente serão funcionários mais produtivos na análise de Cuba.
O problema é fazer a pergunta correta para o oposto da educação zero. Você não pode aprender a criar um prompt para um chatbut de IA sem aprender a princípio para descobrir como está fazendo diabos. Realidade – e ciência – claro que o aprendizado é um processo de desenvolvimento humano irrelevante e inimaginável que evita habilidades. AI não pode substituí -lo.
A IA já está prometendo que não precisamos de organização ou habilidades. Ele simplesmente não acelera o processo de escrever as revisões de pares da pesquisa; Ele também remove os requisitos que leem ou entendem a pesquisa que é revisada. De acordo com boosters como Cuba, o objetivo final da IA é a equipe da Upskil – os torna mais produtivos – ao representar os graus. Outra maneira de manter isso é que a IA deseja que os trabalhadores decidam com base em habilidade sem qualquer organização que cria as habilidades e forneça certificados. Especialistas sem especialistas.
Ei
Essa tecnologia é fumaça fantástica. Todos sabemos que não funcionará. No entanto, a fantasia obriga universidades anti-risco e estimativas financeiras excitadas porque promete a capacidade de controlar como é verdadeiro aprender. Desde o aprendizado de TV tecnológico aos smartphones, sua midorologia notou no ensino superior há décadas. De repente, como sabemos, é como todas as revoluções de tecnologia que falharam em revolucionar minha mesa. Lamber pensamentos críticos pode dizer que eles poderiam dizer que eram melhores do que estavam bem. Eles aumentam os processos existentes moderadamente. Alguns deles criam mais trabalho. Eles raramente reduzem o trabalho ocupado.
Há mais uma coisa nas revoluções de meia tecnologia: elas são justificadas para contratar menos pessoas e pedir às pessoas que façam menos com menos do que as pessoas por trás.
Se você quiser ver o caso de uso revolucionário real da IA, não olhe para a ciência biológica ou as universidades. Veja a seção So -chamada do Departamento de Habilidades Governamentais da Elon Mask, que foi considerado para ajudar a encontrar resíduos usando a IA. A questão é uma chamada subjetiva de que a IA não pode fazer com que os trabalhadores e o trabalho sejam desperdiçados. No entanto, pode justificar o que a decisão -Maker quer fazer. Se o almíscar quer desperdício, a IA pode dar a ele o número para provar que o lixo existe.
Esse tipo de tecnologia média estará no caminho da TV em sala de aula e enormes cursos on -line abertos em um mundo perfeito. Ele novamente formará a maneira como os trabalhadores de colarinho branco trabalham e os americanos costumam esquecer a promessa de transformar nossas vidas.
Mas agora vivemos em um mundo onde o político provavelmente o torna certo. A infromórea de longo prazo do mês da dose para a IA revela a diferença em uma tecnologia média. Não precisa ser um conversor para mudar como vivemos e como trabalhamos. Na mão errada, o meio da Tech é um martelo anti -labor.
Tracy McMillan Cottom é colunista no New York Times.
