Qual é o grande problema dos data centers de IA?

É um número tão grande que é difícil de imaginar. Global, cerca de US $ 3TN (£ 2,2tn) serão gastos em data centers que suportam a IA em 2029 a partir de agora.

Essa hipótese vem do banco de investimentos Morgan Stanley, que acrescentou que cerca de metade desse valor custará a construção e o hardware caro que suporta a revolução da IA ​​será metade.

Para manter esse número na perspectiva, é aproximadamente Qual é toda a economia francesa Foi valioso em 2024.

Somente no Reino Unido, é assumido Mais de 100 data centers O processamento da IA ​​será construído para os próximos anos para atender à demanda pelo processamento.

Alguns deles serão construídos para a Microsoft Qual é o começo deste mês Anunciou US $ 30 bilhões (US $ 22 bilhões) investem no setor de IA do Reino Unido.

Quais são os únicos data centers de IA que são diferentes de nossas fotos pessoais, contas de mídia social e aplicativos de trabalho que removem os aplicativos do servidor de computador são diferentes da construção da dívida tradicional?

E eles são preciosos para gastar essa despesa horrível?

Os data centers têm crescido em tamanho ao longo dos anos. A Hypercale, uma nova palavra foi criada pelo setor de tecnologia, onde os requisitos de eletricidade foram levados a dez megawats, onde mil vezes maior que os megawatts chegaram ao local.

No entanto, a IA superouueu este jogo. A maioria dos modelos de IA deve processar tarefas, dependendo dos chips de computador caros da NVIDIA.

Os chips da NVIDIA chegam ao grande gabinete, gastando cerca de US $ 4 milhões. E a chave para o motivo pelo qual esses gabinetes são diferentes para data centers de IA.

Grandes modelos de linguagem (LLM) que o treinamento para o software de IA deve ser quebrado em todos os componentes em miniatura possíveis do significado. Isso só é possível com uma rede de computadores trabalhando simultaneamente e nas proximidades.

Por que a proximidade é tão importante? Cada um dos dois chips adiciona um nanossegundo à distância de cada metro, um bilhão de por cento de segundo, durante o processamento.

Ele não ouve muito tempo, mas quando um armazém cheio de computador remove esse atraso microscópico e mistura o desempenho necessário para a IA.

Os armários de processamento de IA são presos para eliminar esse elemento de atraso e o setor de tecnologia é chamado de processamento paralelo, que o gerencia como um computador enorme. É uma palavra mágica nos círculos de construção da IA, fazendo toda a densidade.

Data centers regulares de densidade elimina os obstáculos do processamento do trabalho com o processador a alguns metros de distância.

No entanto, esses densos lugares desses armários comem gigawatts e o treinamento de LLM cria esse pico de fome por eletricidade.

Esses picos são equivalentes a milhares de casas nas chaleiras e fecharam ao mesmo tempo em alguns segundos.

Esse tipo de demanda irregular precisa ser gerenciada cuidadosamente na grade local.

Daniel Bijo Uptime Institute of Data Center Engineering Consultancy analisa o data center para viver.

“Os data centers normais são presuntos contínuos em segundo plano em comparação com a demanda de que a pressão do trabalho da IA ​​na grade”.

Assim como as chaleiras sincronizadas de repente apresenta a AI ao ar para chamar o Sr. Bijo de um único problema.

Bijo diz: “A pressão única de trabalho não é ouvida nessa escala”, é como esse desafio extremo de engenharia, como o programa Apollo. “

Os operadores de data center estão analisando o problema de energia de várias maneiras.

Conversando com a BBC no início deste mês, Jensen Huang, CEO da NVIDIA, disse que no Reino Unido esperava que mais turbinas a gás pudessem ser usadas fora da grade para que não entendessem as pessoas na grade “.

Ele disse que a própria IA projetaria uma melhor turbina a gás, painel solar, turbina aérea e energia de fusão para produzir energia sustentável mais cara.

A Microsoft está investindo em alguns bilhões de dólares em projetos de energia com um acordo com as forças de constelação que verão Energia nuclear reproduzida Cinco quilômetros na ilha.

Google, de propriedade do alfabeto, Também está investindo em energia nuclear Como parte da estratégia de correr Força sem carbono até 2030O

Significar O maior comprador corporativo único Poder renovável no mundo.

O setor de data center está intensamente ciente de que os MLAs estão de olho no lado negativo da fábrica de IA com o uso de sua intensa energia com o uso da infraestrutura local e do meio ambiente.

Um desses efeitos ambientais inclui um enorme suprimento de água para folhas frias de ladrilhos frios.

No estado da Virgínia, nos Estados Unidos, tecnologia como a Amazon e o Google mantém os negócios no negócio dos data centers, que são baseados nos negócios do novo site, uma lista de aprovação para o novo site.

Enquanto isso, uma fábrica de IA proposta no North Lincolnishire, no Reino Unido, expressou objeções da água da Angliana, responsável pela torneira na área do local proposta.

A água da Angliana refere-se que não é obrigada a fornecer água para uso não de casa e aconselha a reciclagem da água a partir do estágio final do tratamento como fria do que a água potável.

Problemas práticos e muitos gastos em enfrentar os data centers de IA, todo o movimento é realmente uma grande bolha?

Um orador da recente conferência do Data Center criou a palavra “Bragawats” para descrever como o setor está falando sobre a escala dos sites de IA propostos.

O Jahl Limbuwala Tech Investment Advisor é o especialista em data center do DTCP. Ele reconhece grandes questões em torno do futuro dos gastos com data center de IA.

“A trajetória atual é muito difícil de acreditar. É claro que muita arrogância está acontecendo. Mas o investimento devolverá ou o próprio mercado será corrigido”.

Com esses alertas em mente, ele ainda acredita que a IA qualifica um lugar especial em termos de investimento. “A IA terá um impacto maior do que as tecnologias anteriores, incluindo a Internet. Portanto, é possível que precisemos de todos esses gigawats”.

Ele observa que os data centers da IA ​​são “imóveis do mundo da tecnologia” conversando. Tecnologia assistente como a 1990s.com foi uma escassez de tijolos e argamasista base de bolhas. Os data centers da IA ​​são muito difíceis. No entanto, os gastos com eles não podem durar para sempre.