Siona McCallumRepórter sênior de tecnologia Dr.
BBCA maioria das mulheres se identificará com a situação dos tamanhos desproporcionais nas lojas de rua.
Um par de jeans pode facilmente ser tamanho 10 em uma marca e tamanho 14 em outra, deixando os consumidores confusos e frustrados.
Isto levou a um fluxo de receitas global, custando aos retalhistas de moda cerca de 190 mil milhões de libras por ano, à medida que os compradores se perguntam em que loja devem comprar?
Não precisei procurar muito para encontrar pessoas com o problema.
“Não acredito no tamanho das ruas”, disse-me um homem enquanto passeava por uma das ruas comerciais mais populares de Londres. ‘Para ser honesto, compro pela aparência e não pelo tamanho real.’
Ela é uma das muitas mulheres que frequentemente encomendam várias versões do mesmo item para encontrar uma que sirva, antes de enviar o resto de volta, alimentando uma cultura de devoluções em massa.
Uma nova geração de tecnologia de dimensionamento
Um crescente grupo de empresas de tecnologia está agora tentando resolver o problema.
Ferramentas como 3DLook, True Fit e EasySize ajudam os clientes a escolher o tamanho certo na finalização da compra, usando escaneamentos corporais por meio de fotos de smartphones para sugerir o ajuste mais preciso.
Enquanto isso, plataformas de provadores virtuais, incluindo Virtual Try-On do Google, Doji, Alta, Novus, DRESSX Agent e WEARFITS, permitem que os compradores criem avatares digitais e visualizem a aparência dos itens. Estes sistemas visam aumentar a confiança na hora de comprar online.
Mais recentemente, os agentes de compras alimentados por IA também começaram a entrar no mercado. O Daydream permite que os usuários descrevam o que procuram e depois recomendem opções
OneOff agrega pesquisas de celebridades para encontrar itens semelhantes, enquanto Phia examina milhares de sites para comparar preços e fornecer “insights de tamanho” antecipados.
Embora estas ferramentas funcionem ao nível do comércio eletrónico, uma nova start-up no Reino Unido, a Fit Collective, está a adotar uma abordagem diferente: tentar prevenir o problema antes do processo de produção.
A fundadora Phoebe Gormley argumenta que a IA pode determinar tamanhos potenciais antes que as roupas cheguem às lojas.
A jovem de 31 anos – que não é cientista de dados, mas sim alfaiate – lançou anteriormente a First Women’s Tailors de Savile Row, que cria roupas sob medida para uma variedade de mulheres.
“Todos vêm e dizem: ‘O dimensionamento das ruas é tão ruim'”, ele me diz.
O atual modelo de moda, diz ele, é uma “espiral descendente”, onde as marcas fabricam roupas baratas para compensar as enormes taxas de retorno, levando a clientes insatisfeitos e a mais desperdício.
Desde o seu lançamento no ano passado, o Fit Collective arrecadou £ 3 milhões em financiamento pré-semente, o maior montante garantido por uma única fundadora no Reino Unido.
“Até onde sabemos, somos a primeira solução para comparar todos os dados de produção e dados comerciais”, afirma.
O novo empreendimento de Phoebe usa aprendizado de máquina para analisar uma série de dados – incluindo devoluções, números de vendas e e-mails de clientes – para realmente entender por que algo não está adequado.
Isto torna-se então um conselho claro para as equipas de design e produção, que podem ajustar padrões, tamanhos e materiais antes do início da produção.
Seu sistema pode dizer a uma empresa, por exemplo, para diminuir alguns centímetros do comprimento de uma peça de roupa para reduzir o número geral de devoluções. Isso economiza dinheiro para a empresa e tempo para o consumidor.
Embora muitos na indústria acolham essas ferramentas, alguns alertam que a tecnologia por si só não resolverá o problema do tamanho da moda.
“As pessoas não são bonecas, são únicas, assim como as suas preferências de ajuste”, diz Paul Alger, diretor de negócios internacionais da UK Fashion and Textile Association.
Ele alerta que, embora o tamanho possa ser alterado, as medidas corporais raramente se alinham com um número na etiqueta.
“É muito difícil, é muito subjetivo”, diz ele.
“A maioria de nós tem formas e tamanhos diferentes – as pessoas têm tamanhos corporais diferentes em todo o mundo.”
E há ainda a questão do dimensionamento personalizado – ou “dimensionamento emocional”, segundo Alger -, em que uma marca escolhe deliberadamente criar um ajuste mais generoso, sabendo que um cliente, especialmente de vestuário feminino, preferirá comprar ali.
“Uma vez estabelecidas essas regras de tamanho em uma coleção, as marcas normalmente voltam a elas a cada temporada para criar efetivamente seus próprios tamanhos de marca”, diz ele.
Sophie de Salis, consultora de política de sustentabilidade do British Retail Consortium, disse que os retalhistas estão cada vez mais conscientes da questão do ponto de vista da poupança de custos e da sustentabilidade.
“A tecnologia de dimensionamento inteligente e as soluções baseadas em IA são fundamentais para reduzir os retornos e apoiar as metas de sustentabilidade da indústria. Os membros do BRC estão trabalhando com fornecedores de tecnologia inovadores para ajudar seus clientes a comprar o tamanho mais apropriado e reduzir os retornos”, diz ela.
O retorno é agora uma questão de diretoria e a crescente pressão de sustentabilidade faz com que mais casas de moda possam considerar o design baseado em dados.
Embora nenhuma solução seja suscetível de resolver totalmente as discrepâncias de tamanho, o surgimento de ferramentas como o Fit Collective, juntamente com um ecossistema crescente de experiências virtuais e plataformas de previsão de tamanho, sugere que a indústria está a começar a mudar.
