Na sua busca incessante pelo primeiro título da Premier League em duas décadas, o Arsenal cruzou silenciosamente para uma nova fronteira.
Nos bastidores da Colônia de Londres, os Gunners estão construindo algo que poderá redefinir seu futuro. Esta não é uma nova formação ou um ajuste estratégico. É um aumento da inteligência.
O clube expandiu seu departamento de ciência de dados e investiu em infraestrutura de inteligência artificial (IA) de última geração – as ferramentas agora moldam tudo, desde a identificação de jogadores que se enquadram nos ideais táticos de Mikel Arteta até a previsão de lesões antes que elas aconteçam.
A tecnologia de IA é a mais recente revolução no futebol entre os clubes de elite. Enquanto todos lutam para encontrar uma vantagem competitiva por meio de dados e aprendizado de máquina, os Gunners procuram se posicionar entre os pioneiros.
A lógica é simples. Ao longo de uma temporada, marcar um gol extra aqui ou evitar uma lesão ali pode valer vários pontos – e talvez, o passo final rumo ao título.
Esporte do Daily Mail Oferecendo uma rara visão do mundo oculto dos algoritmos e laboratórios de dados do Arsenal que moldam sua busca pelo título…
O Arsenal expandiu seu departamento de ciência de dados e investiu em infraestrutura de inteligência artificial (IA) de última geração
A tecnologia de IA é a mais recente revolução no futebol entre os clubes de elite. Eles estão todos lutando para encontrar uma vantagem competitiva
Na semana passada, Arteta sugeriu, com muito cuidado, a adoção silenciosa da IA pelo clube.
Ele disse: ‘Já está sendo usado para muitas coisas e muitos processos que podem ajudar não apenas uma equipe, mas uma organização.
‘Vai melhorar e nos dará uma boa visão, ou pelo menos algo em que pensar. Não sou especialista, mas é uma ferramenta valiosa.
‘Desenvolvemos algumas coisas que acreditamos que podem nos ajudar a nos compreender melhor e a avaliar o que fazemos e o que podemos melhorar.’
Foi um vislumbre de um mundo sobre o qual o Arsenal preferiria não gritar. Um dos desenvolvimentos mais notáveis na London Colony é o que o Arsenal chama de Modelo de Desempenho – equipamento interno personalizado e alimentado por IA.
Todos os dias, o clube coleta enormes quantidades de dados – como rastreamento GPS de treinos, estatísticas de jogos, tempos de recuperação, registros de sprint, métricas biomecânicas e até micromovimentos durante os treinos.
Em vez de depender de videoclipes ou análises estáticas pós-jogo, esses sistemas de IA coletam milhares de pontos de dados durante treinos e partidas. Cada conjunto de dados alimenta modelos treinados para responder a perguntas específicas que os humanos não conseguem – desde a identificação de padrões de fadiga até a previsão do risco de lesões.
Em essência, a tecnologia permite que o Arsenal se prepare para o que acontece, e não reaja ao que acontece – uma mudança sutil, mas sísmica, nas operações do futebol.
Todos os dias, o clube coleta rastreamento GPS de treinos, estatísticas de jogos, tempos de recuperação, registros de sprint, métricas biomecânicas e até micromovimentos durante os treinos.
O aprendizado de máquina, o ramo da IA que alimenta muitos desses modelos, prospera na invisibilidade. Ele encontra padrões ocultos no olho humano. Em vez de programar a regra fixa “se um jogador correr menos de X metros, está cansado”, os modelos são treinados com base em anos de dados de desempenho e deixados para encontrar correlações por si próprios.
Embora o clube mantenha seus métodos em segredo, Esporte do Daily Mail Percebe que o monitoramento de IA se concentra em várias frentes importantes.
Um deles é o perfil individual. Cada jogador do time principal e da academia tem um dossiê vivo que registra a mecânica do sprint, as taxas de recuperação e como sua biomecânica muda com a fadiga.
Isto permite aos atiradores optimizar a sua carga de treino, uma vez que o corpo de cada jogador responde de forma diferente e identifica pontos fortes e fracos que podem ser alvejados com sessões apropriadas.
Outro – e mais importante – é o risco de lesões e a recuperação. É uma área que moldou as últimas temporadas do Arsenal.
Na campanha de 2022-23, uma lesão nas costas de William Saliba atrapalhou a disputa pelo título dos Gunners, forçando uma remodelação defensiva e expondo a falta de profundidade do time.
Então, na temporada passada, depois que uma lesão no tendão de Kai Havertz o afastou dos gramados por quase três meses, atrapalhando novamente os planos de Arteta, Mikel Merino foi escalado como atacante improvisado.
Agora, com seis opções de ataque atualmente indisponíveis – Havertz, Victor Geokeres, Martin Odegaard, Gabriel Jesus, Gabriel Martinelli e Nonny Maduke – a importância da prevenção proativa de lesões não foi esclarecida.
Agora, com seis opções de ataque atualmente indisponíveis – incluindo o capitão do clube, Martin Odegaard (foto) – a importância da prevenção proativa de lesões não pode ser mais clara.
Os modelos do Arsenal são construídos para prever riscos e não apenas reagir a eles. Quando os dados sussurram perigo, os funcionários ouvem. Ao detectar sinais precoces de sobrecarga muscular ou fadiga – quedas sutis na aceleração ou desequilíbrios mecânicos que podem preceder uma ruptura nos isquiotibiais são possíveis pistas – os modelos podem identificar jogadores que podem precisar de cargas de trabalho ajustadas.
Por exemplo, antes de um jogo movimentado – como os próximos cinco jogos em 14 dias, começando no Tottenham no domingo – o sistema pode solicitar aos jogadores com maior fadiga residual, descanso adequado ou minutos reduzidos.
O foco é simples, mas importante: manter os jogadores disponíveis. Menos acertos significam mais consistência, e mais consistência significa mais pontos.
O uso da IA pelo Arsenal não se limita aos fisioterapeutas e à equipe de desempenho. Na preparação estratégica, as ferramentas de aprendizado de máquina isolam padrões conflitantes em detalhes microscópicos. Eles podem avaliar quando os laterais avançam alto para criar lacunas ou como os meio-campistas reagem para desencadear pressão.
Isto permite que os analistas apresentem insights específicos e baseados em dados, como: ‘Quando os laterais adversários avançam, abre-se um espaço entre os defesas-centrais e os médios defensivos que o nosso número 10 pode utilizar.’
O recrutamento também evoluiu. Já se foram os dias em que se julgava os jogadores apenas pelos gols e assistências. Os modelos do Arsenal avaliam características mais sutis, invisíveis nas estatísticas brutas, como a adaptabilidade entre funções e o alinhamento com os princípios táticos de Arteta.
Cada posição agora vem com um plano físico e tático, detalhando o perfil de intensidade necessário. Pode-se esperar que um atacante amplo, por exemplo, mantenha certos níveis de intensidade em rajadas curtas.
Isto significa que os Gunners podem identificar jogadores subvalorizados que se adaptam perfeitamente ao seu estilo – uma vantagem vital num mercado de transferências cada vez mais orientado por dados. Eles o usam para gerenciar uma lista de possíveis alvos de jogadores.
A sua tecnologia significa que os artilheiros podem identificar jogadores subvalorizados perfeitamente adequados ao seu estilo – uma vantagem vital num mercado de transferências cada vez mais orientado por dados.
No nível de elite, investir em IA e análises não é mais opcional. O que diferencia o Arsenal não é apenas a adoção da tecnologia, mas também a integração
No nível de elite, investir em IA e análises não é mais opcional. O que diferencia o Arsenal não é apenas a adoção da tecnologia, mas também a sua integração.
A IA está incorporada em todos os níveis do clube, desde o desenvolvimento da academia até a recuperação do time principal. Nos últimos anos, o clube aumentou a contratação de cientistas de dados e engenheiros de aprendizagem automática, que agora traduzem os números juntamente com analistas e formadores.
Mas, ainda assim, a IA não é uma solução mágica. Os modelos são tão bons quanto os dados que os alimentam, e o futebol continua gloriosamente imprevisível. O talento individual ou os momentos de decisão do árbitro ainda podem desafiar o algoritmo.
No entanto, Arteta e a sua equipa têm agora mais ferramentas do que nunca para apoiar os seus instintos. Combinar dados e insights é onde os Gunners acreditam que o próximo salto virá.
Ao longo dos anos, a evolução sob o comando de Arteta tem sido visível em campo. Mas, a portas fechadas, a adoção da IA pelo Arsenal está silenciosamente tomando forma em salas de dados e painéis digitais. E é isso que o torna poderoso.
Ainda não se sabe se isso entregará o título que o Arsenal persegue há mais de 20 anos. Mas uma coisa é certa: as bases de um Arsenal inteligente e afiado já estão firmemente estabelecidas – um futuro construído não apenas na precisão, mas na previsibilidade.
