por Matt O’Brien | Imprensa Associada
Para os adotantes de tecnologia que buscam o próximo grande sucesso, a “IA agente” é o futuro. Pelo menos é o que dizem os argumentos de marketing e as camisetas da indústria de tecnologia.
O que torna um produto de IA “agente” depende de quem o vende. Mas a promessa é que é um passo além dos chatbots generativos de IA de hoje.
Os chatbots, embora úteis, só falam e não fazem nada. Eles podem responder perguntas, recuperar e resumir informações, escrever artigos e criar imagens, músicas, vídeos e linhas de código. Em contraste, os agentes de IA deveriam ser capazes de agir em nome de uma pessoa.
Mas se você está confuso, você não está sozinho. As pesquisas no Google por “agentic” atingiram o pico no início deste outono, saindo da quase obscuridade há um ano.
Um novo relatório divulgado terça-feira por pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts e do Boston Consulting Group, que entrevistou mais de 2.000 executivos de negócios em todo o mundo, descreve a IA agente como uma “nova classe de sistemas” que pode “planejar, agir e aprender por conta própria”.
“Eles não são simplesmente ferramentas de gerenciamento ou assistentes aguardando instruções”, afirma o relatório do MIT Sloan Management Review. “Cada vez mais, eles se comportam como companheiros de equipe autônomos, capazes de executar processos em várias etapas e se adaptar à medida que avançam”.
Como saber se é um agente de IA ou apenas um chatbot sofisticado
Os chatbots de IA – como o ChatGPT original que estreou há três anos neste mês – contam com sistemas conhecidos como grandes modelos de linguagem que prevêem a próxima palavra em uma frase que foram treinados para usar. Eles podem soar notavelmente humanos, especialmente quando recebem uma voz, mas efetivamente executam uma espécie de final sonoro.
Isso é diferente de os desenvolvedores de IA – incluindo os criadores de ChatGPT, OpenAI e gigantes da tecnologia como Amazon, Google, IBM, Microsoft e Salesforce – terem agentes de IA em mente.
“Um chatbot generativo baseado em IA dirá: ‘Aqui está uma ótima ideia’… e então a executará”, disse Swami Sivasubramanian, vice-presidente de IA agente da Amazon Web Services, em entrevista esta semana. “É útil, mas o que torna as coisas agênticas é que vai além do que um chatbot faz.”
Sivasubramanian, funcionário de longa data da Amazon, assumiu sua nova função no início deste ano para liderar o trabalho em agentes de IA na divisão de computação em nuvem da Amazon. Ele vê uma grande promessa em sistemas de IA que podem receber uma “objetiva de alto nível” e dividi-la em etapas e trabalhar nelas. “Eu realmente acredito que a IA agente será a maior transformação desde o início da nuvem”, disse ele.
Para a maioria dos consumidores, o primeiro encontro com agentes de IA pode ocorrer em áreas como compras online. Defina um orçamento e faça algumas escolhas e o agente de IA poderá usar seu cartão de crédito para comprar coisas ou organizar reservas de viagens. No longo prazo, esperamos que eles possam acessar seu computador e realizar tarefas mais complexas com um conjunto de diretrizes a seguir.
“Eu preferiria um agente que apenas analisasse todas as minhas contas médicas e explicações sobre benefícios e descobrisse como pagá-las”, ou outro que atuasse como um “escudo pessoal” para combater spam de e-mail e tentativas de phishing, disse Thomas Dieterich, professor emérito da Oregon State University que trabalhou na construção do assistente Decade AI.
Dietterich tem alguns problemas com algumas empresas que usam “agentic” para descrever “qualquer tarefa informática, incluindo apenas olhar para coisas na web”, mas não tem dúvidas de que a tecnologia tem um enorme potencial, uma vez que aos sistemas de IA é dada a “liberdade e responsabilidade” para refinar objectivos e responder a situações em mudança à medida que agem em nome dos humanos.
“Podemos imaginar um mundo onde milhares ou milhões de agentes operam e podem formar coligações”, disse Dietrich. “Eles poderiam formar cartéis? Haverá agentes de aplicação da lei (IA)?
“Agentic” é uma palavra da moda comum baseada em um conceito antigo
Milind Tambe pesquisa agentes de IA que trabalham juntos há três décadas, desde que a primeira Conferência Internacional sobre Sistemas Multiagentes foi realizada em São Francisco em 1995. Tambe disse que estava “fascinado” pela popularidade repentina de “agentico” como adjetivo. Anteriormente, o termo para descrever algo que tem agência era encontrado principalmente em outras áreas acadêmicas, como psicologia ou química.
Mas os cientistas da computação têm debatido o que é um agente desde que Tambe os estuda.
Na década de 1990, “as pessoas concordavam que alguns softwares pareciam um agente, e alguns se sentiam menos como um agente, e não havia uma linha divisória clara”, diz Tambe, professor da Universidade de Harvard. “No entanto, parece útil usar o termo ‘agente’ para descrever software ou entidades robóticas que operam autonomamente no ambiente, sentindo o ambiente, reagindo a ele, planejando, pensando.”
O proeminente pesquisador de IA Andrew Ng, cofundador da empresa de aprendizagem online Coursera, defendeu a popularização do adjetivo “agente” há mais de um ano para incluir um espectro mais amplo de tarefas de IA. Na época, ele percebeu que principalmente “pessoas técnicas” descreviam as coisas dessa forma.
“Quando vejo um artigo que fala sobre fluxos de trabalho ‘agenticos’, é mais provável que eu o leia, porque é menos provável que seja um boato de marketing e mais provável que seja escrito por alguém que entende a tecnologia”, escreveu Ng em uma postagem no blog de junho de 2024.
Ng ainda não respondeu a um pedido de comentário sobre se ele pensa assim.
