Em 2016, eu estava liderando o Deutsche Bank Innovation Lab. Foi um grande momento de seção de blockchain-todo desejado. Os conceitos de prova estavam por toda parte. Os Buzords também eram os mesmos. No entanto, a maior parte do que revisei não funcionou – as razões não estavam com defeito, porque havia falta de base técnica. Stack não pôde apoiar a visão.
Sem escala. Sem compositório. Não há nível de ajuste compartilhado. Basta gravar demos inteligentes com infraestrutura quebradiça.
Vejo isso acontecer de novo – desta vez, é com ai.
As ferramentas são mais poderosas. Hyp é mais alto. No entanto, ainda estamos criando sistemas ambiciosos no terreno. E, novamente, não estamos fazendo perguntas estritas de infraestrutura até que seja tarde demais.
Foto de Chip Somodevilla/Getty Image
Ai tem um problema de infraestrutura
Todo mundo vê avanços no nível da superfície em AI: toras naturais, agentes autônomos de várias etapas, integrações do mundo real. Embora atrás da tela, os desenvolvedores estejam atingindo os limites que qualquer pessoa que trabalhe em engenharia ou blockchain do sistema parece cada vez mais familiar.
Os agentes autônomos não funcionam apenas nos modelos-eles dependem do acesso constante a dados credíveis em tempo real. Eles precisam perguntar e escrever na API, blockchain, banco de dados e sistema externo. Eles precisam de uma série de estados, lógica de coordenação e super-atraso. Eles precisam estar interagindo, não apenas adivinhando.
A infraestrutura de hoje não foi construída para ele. E começou a mostrar: os desenvolvedores estão atingindo as APIs de taxa em um que não podem escalar com reivindicações em tempo real. Os dados são frequentemente extraídos de fontes fragmentadas ou de contradição. Os sistemas de middleware, construídos com a arquitetura mais antiga, introduzem claramente pontos em pontos em que os agentes precisam da velocidade e confiabilidade. E criticamente, agentes autônomos não têm interface padrão para coordenar com o mundo exterior. Toda integração é sob medida. Cada conexão é quebradiça.
Isso não é apenas ineficiente. É instável. E quanto mais confiamos nos sistemas de IA para trabalhar autonomamente no ambiente real – finanças, logística ou saúde – esse problema é mais focado à medida que esse problema ocorre.
Estamos repetindo um erro familiar
Na era do blockchain inicial, cada projeto tentou resolver as lacunas de infraestrutura isoladamente: serviços de indexação única, integrações de dados frágeis, Back-E-Logic personalizado. Não escalou. Ele diminuiu o progresso. No final, levou a união em torno de alguns grandes fornecedores que poderiam absorver as despesas.
Agora vemos que os desenvolvedores de IA estão no mesmo padrão. Cada equipe está criando sua própria pilha para gerenciar a coordenação – em dados, cálculo, identidade, pagamento, lógica. A dívida técnica é congelada rapidamente, especialmente os modelos se tornam mais capazes e as expectativas aumentam.
Esta não se trata de se o sistema está quebrado. Já é a única questão real é quem está gastando – e quanto tempo eles podem mantê -la.
A combinação não é fascinante, mas é básica
A infraestrutura de coordenação não é o tipo de coisa que ganha o título. Não parece um avanço. No entanto, permite que cada casal aja na realidade.
Pense em como os serviços modernos da Internet foram criados: API, uma densa rede de serviços e camadas lógicas na parte traseira de cada aplicativo que coordena em tempo real. Essa cola – geralmente desaparece ao usuário – transforma o software de algo que reage a algo que funciona.
A IA precisa da mesma coisa: um tecido que pode se conectar ao mecanismo de inferência, fonte de dados, sistema descentralizado, nível de identidade e pagamento – não através da integração bispoke, mas por meio de uma interface de verificação.
É aqui que a última onda de infraestrutura de blockchain começa a amadurecer. Não no idealismo abstrato de “descentralização”, mas no desafio prático de ajustar os serviços confiáveis nos ecossistemas.
Honestamente, algumas das soluções que descartamos como superaquecidas em 20 2016 agora são comprovadas úteis – não é tão terminando em si, mas como a matéria -prima da pilha de infraestrutura mais composta.
O caminho para avançar tem a forma de mudo
Nos últimos anos, mantive vários cálculos verticais – fintech, dados, cálculos descentralizados – e as mesmas lacunas combinadas no superfície. তাই আমি ওয়ার্কআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআআউট
Este trabalho leva a Pangia, um projeto se concentra em tornar a infraestrutura em tempo real mais acessível ao desenvolvedor e ao agente da IA. Não se trata de blockchain para blockchain – é verificável resolver um problema de coordenação, que está se tornando o aperto da infraestrutura composta que está sendo apertada.
E para estar limpo: não é um arremesso. Este é um aviso.
Porque se não resolvermos essa classe de problemas, outra pessoa – definitivamente e provavelmente atrás da porta fechada. A opção aberta é muito lenta ou muito fragmentada quando a infraestrutura é a favor da centralização. E uma vez que a pilha padrão é integrada, ela se torna mais apertada para o sistema mais aberto.
O ajuste deve ser melhor em um público
A história da Internet está cheia de momentos em que a infraestrutura que escolhemos moldou os resultados que recebemos. O RSS nos deu uma web aberta. O Facebook nos deu um fora. O Etherium produziu equipamentos financeiros compostos. A faixa fez rápida, mas centrada.
Sem desconto de IA. De fato, é mais dependente da infraestrutura do que qualquer tecnologia antes – porque os agentes que estamos criando não apenas processam dados. Eles estão tentando navegar, ajustar e trabalhar dentro do ambiente digital complexo e fragmentado.
Se não fizermos tecido conjuntivo, terminaremos os modelos brilhantes presos nos sistemas fechados – que eles não funcionam.
Não precisamos de outro modelo de trilhão de parâmetros. Precisamos de encanamento que permita que sistemas inteligentes operem no mundo real.
E precisamos disso ontem.
O fundador da Max Leg Pangia, concentra-se em uma plataforma de infraestrutura ativada, dados descentralizados, cálculos e ajustes em tempo real nos sistemas de IA.
