Uma imagem aparentemente inocente postada pelas populares casacos de Minion Page no Facebook são os usuários selvagens dos usuários da Internet – isso é após o desafio de contar cada aves em um novo teaser cerebral suave.
Uma página do Facebook chamada Minion Coats compartilhou recentemente esta maia óptica, que mostra um idiota de patos brancos felizes espalhados por um fundo amarelo brilhante.
À primeira vista, a figura parece bastante simples – linhas linhas na forma perfeita.
No entanto, há um problema de que até os quebra -cabeças afiados balançam a cabeça.
No topo da figura, a pergunta ousada diz: ‘Quantos patos você pode contar?’ Simples, certo? Não tão cedo.
Olhe de perto e você avisará a verdadeira reviravolta: alguns patos estão escondidos à vista simples.
Os pequenos patos são removidos dentro do contorno de suas penas maiores – tão bem disfarçadas que muitos visitantes sentem sua falta perfeitamente.
Algumas das asas estão inclinadas, outras são tão perfeitamente misturadas que você precisa apertá -las para vê -las.
Uma página do Facebook chamada Minion Coats compartilhou recentemente esta maia óptica, que mostra um idiota de patos brancos felizes espalhados por um fundo amarelo brilhante
Dentro de algumas horas, a seção de comentários estourou assim que vários milhares de pessoas correram para postar suas suposições – um punhado de patos de um punhado de patos.
Alguns afirmam que o código foi crack, enquanto outros ainda estão examinando a imagem, confirmaram que perderam um Soft Stoway.
Maya óptico e imagens ocultas são atingidas há muito tempo nas mídias sociais, não apenas entretenimento, mas também um teste de suas habilidades de observação – e esse desafio de pato não é exceção.
Acha que você pode superar o rebanho?
Apesar de centenas de estimativas, apenas alguns dos olhos da Ag podem identificar todos os 22 – o que você é?
Pensando que você está vendo a realidade claramente? Para um grupo de certos profissionais, o treinamento tornou sua visão tão acentuada ano após ano, até as lutas ópticas de Maya para enganá -las.
Ao longo das décadas, os cientistas acreditavam que os maias visuais são automáticos – portadores de hardware cerebral que ninguém realmente pode ver ‘ver’.
Um novo estudo mostrou que os radiologistas, que gastam suas transportadoras para digitalizar imagens complexas quanto a sintomas sutis da doença, são muito menos sensíveis aos visuais especificados do que a pessoa comum
No entanto, um novo estudo mostrou que os radiologistas, que gastam suas transportadoras que examinam imagens complexas quanto a sintomas sutis da doença, são muito baixos a visuais específicos do que a pessoa comum.
Um estudo recente mostrou que as pessoas de treinamento especializado podem alterar o Maya visual na análise das imagens de tratamento – e os resultados surpreenderam os resultados.
Os radiologistas, que passam os anos para aprender a detectar os sintomas sutis da doença em varreduras complexas de tratamento, precisam filtrar informações irrelevantes e se concentrar nos principais detalhes visuais.
Este treinamento intenso levantou uma questão interessante: pode ajudar a vê -los através do orgasmo óptico?
Para procurar, os pesquisadores testaram 44 especialistas em imagens médicas – desde relatar radiografistas e estagiários radiologistas a radiologistas certificados – 107 Psicologia e um grupo de controle de estudantes de medicina.
Os participantes foram mostrados maias ópticas clássicas, como abvoos, panjo, tabletop shepard e pediu uma decisão favorita com base no que viram.
Qual círculo de laranja você acha que é grande? Na imagem acima, o círculo laranja à esquerda é realmente seis por cento menor que um à direita – mas a maioria das pessoas percebeu como maior
Agora, qual círculo de laranja você acha que é grande? A diferença de tamanho nesta segunda imagem aumenta: o círculo esquerdo agora é 10 % menor. No entanto, muitos não-radiologistas vêem isso como maior
E agora, qual é grande? Somente quando essa imagem final é mostrada, quando o intervalo de tamanho é cerca de 18 % menor à esquerda, a maioria dos não-radiologistas finalmente começou a ver através da técnica?
Na primeira imagem acima, o círculo laranja à esquerda é realmente seis por cento menor que um à direita – mas a maioria das pessoas percebeu isso como maior. Este é um exemplo de livro sobre como enganar nosso cérebro no contexto visual.
A diferença de tamanho na imagem do segundo círculo acima aumenta: o círculo esquerdo agora é 10 % menor. No entanto, muitos não-radiologistas continuaram a vê-lo como maior.
Desta vez, no entanto, a maioria dos radiologistas julgou as formas corretamente, destacando como sua percepção treinada foi cortada com Maya.
Conforme mostrado na imagem final, a diferença de tamanho atingiu cerca de 18 % menor apenas quando a maioria dos não-radiologistas começou a examinar a técnica.
As pesquisas foram claras: os radiologistas treinados foram significativamente menos sensíveis à maior parte dos maias, o que excede o grupo controle para perceber a precisão.
Curiosamente, essa instalação não se estende ao Maya Shepard Combtop, onde ambos os grupos tiveram o mesmo.
A tabela de Shepard Maya introduzida pelo cientista cognitivo Roger N Shepard em 1990.
É um Maya óptico que usa dois uniformes paralelos a diferentes cantos – comprimidos – usando nossa percepção de nossa forma e tamanho.
A mesa de Shepard é vista acima da maia – qual mesa você acha que é ainda maior? Leia para saber a resposta
As duas mesas são realmente do mesmo tamanho, mas nosso cérebro é longo e fino e o outro percebe o outro como espaçoso e mais curto.
Além disso, os radiologistas não eram melhores do que os estudantes no início de seu treinamento, sugerem que essa resistência contra maias não é inerente – ela se desenvolveu através da prática centralizada ano após ano.
Esses resultados desafiam as teorias atuais da habilidade, que geralmente argumenta que as habilidades de especialistas não se transferem de nenhum domínio específico.
Nesse caso, as varreduras médicas parecem dar uma ampla gama de habilidades de leitura: aumento da discriminação visual que se estende mesmo para os maias comuns.
Obviamente, não há atalho para alcançar esse nível de precisão percebida.
Como os pesquisadores observaram com o toque do humor: se você quiser ver através de Maya, o que é preciso são cinco anos de faculdade de medicina e depois mais sete radiologia.
