Um especial Relatório da Agência Internacional de Energia (IEA) Projetos publicados hoje que a demanda por energia global dos data centers em cinco anos será mais que o dobro da demanda por todo o consumo anual de energia do Japão até 2030.
Espera -se que a inteligência artificial seja o principal fator de aumento da demanda de energia. Os data centers de IA geralmente usam chips de GPU grandes e intensivos em energia, e a maioria das escalas de processamento de dados necessárias para treinar e gerenciar a maioria dos modelos de IA exige muita energia. A AIE diz que o consumo de combustível de data centers destinado à IA, especialmente até 2030, pode ser maior que o trimestre.
O uso de eletricidade por data centers nos Estados Unidos provavelmente será visto na responsabilidade por cerca de metade da demanda de eletricidade por eletricidade no país a partir de agora. No final da década, a AIE diz que mais do que a produção de alumínio, aço, cimento e produtos químicos, mais do que a produção de dados de energia dos EUA entrará no processamento.
Ao destacar a chegada da demanda de energia por IA, o relatório também menciona como o setor de energia da IA opera, fornece maneiras de melhorar a eficiência e reduzir as despesas e as emissões.
Kiril Kudravstave/AFP através da imagem Getty
“Com a ascensão da IA, o setor de combustível está no topo de uma das revoluções técnicas mais importantes em nosso tempo”, disse Fatih, diretor executivo da AIE, em comunicado. “A IA é uma ferramenta, talvez incrivelmente forte, mas depende de nós – nossa sociedade, governo e agências – como a usamos”.
O relatório da AIE é a pesquisa mais recente que projeta muito crescimento de poder para data centers, uma tendência maior de aumentar a demanda por eletricidade mundial, após a demanda por eletricidade plana nos Estados Unidos e global.
Em dezembro, um relatório do Departamento de Energia previu que o uso de eletricidade por data centers nos Estados Unidos poderia quase três anos nos próximos três anos, que aceitaram 12 % da produção total de eletricidade do país até 2021.
Relatórios anteriores de consulta com o gigante McKincy & Company e o Data Center Data Center Energy do Instituto de Power Power Power previam saltos semelhantes.
No entanto, todos os estudos incluem um grande intervalo de erro, porque os pesquisadores observam os altos níveis de incerteza sobre o tamanho do boom da IA e a quantidade de centers de dados de energia que serão necessários devido à melhoria das empresas de tecnologia.
Em janeiro, a chegada do modelo chinês de IA chinês barato e de baixa energia aumentou a demanda de combustíveis da IA. Os maiores modelos de idiomas foram aconselhados para o futuro futuro da IA para o preço DIPSC de baixo custo para treinamento.
John Larsen, sócio da empresa de pesquisa Rhodium Group, disse: “Aumenta a possibilidade de que as necessidades elétricas do treinamento modelo possam ser menores do que pensamentos anteriores”. Newsweek Lá
Agências de serviços públicos e gerentes eletrônicos de grade que devem decidir sobre os desafios de geração de energia e infecção longos e abrangentes sobre dados de data centers rápidos e incerteza sobre sua demanda de energia.
Se as empresas de serviços públicos não produzirem linhas de geração de eletricidade e eletricidade para atender às estimativas de ponta da demanda de data center, elas assumiram o risco de uma situação em que a oferta de eletricidade pode ser baixa, os preços de escalada e a grade podem ser menos confiáveis.
Por outro lado, se eles investirem em energia nova e em grande escala e boom de Ai Boom, as contas para essas empresas de serviços públicos e seus avaliadores podem ser deixados para infraestrutura de energia desnecessária.
Uma tendência a alimentar os data centers de “metro de volta”, incluindo a produção de energia no local, pode ajudar a reduzir alguma demanda por grade elétrica. As empresas de tecnologia de energia e os fabricantes de dados também apresentam um grande impacto na poluição do ar e nas emissões de gases de efeito estufa. Algumas ofertas de energia do data center se desenvolveram mais rapidamente para energia limpa como ar e solar. Outros, no entanto, estão apoiados em combustíveis fósseis como gás natural.
O desenvolvimento recente fornece o perfil de poder da IA para melhor entender e melhorar o setor de energia.
Uma ferramenta desenvolvida pelos pesquisadores de IA permite que as empresas pensem em comparar os perfis de energia dos modelos competitivos e aceitar ferramentas de IA para fazer escolhas mais sustentáveis. Os pesquisadores o compararam ao sistema de classificação de estrelas energéticas para equipamentos.
No mês passado, o Electric Power Research Institute lançou um parceiro com grandes empresas de tecnologia e os principais serviços elétricos do mundo para desenvolver um modelo de IA específico com a necessidade de grandes empresas de tecnologia.
A AIE diz que eles planejaram lançar uma observação sobre energia, IA e data centers para coletar dados globais sobre os requisitos de eletricidade da IA em breve e planejar rastrear como a IA é aplicada ao setor de energia.
