Nota do editor: Este é o AI Impact, o boletim informativo semanal da Newsweek onde, a cada semana, exploramos como os líderes empresariais estão liberando valor real por meio da inteligência artificial.
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Inteligência básica
A agilidade tem uma estrutura
CEO da Rivian Scaringe RJ passou anos repensando silenciosamente como a tecnologia de veículos autônomos deveria ser construída e, em conversas recentes Eileen Fackenberg-Hull, Semana de notícias Editor sênior da Autos, ele descreve como Rivian está construindo um sistema de IA autoevolutivo e de ponta a ponta, projetado para ser dimensionado entre gerações de veículos.
Originalmente desenvolvida de forma furtiva, a plataforma abrange hardware, realizações e um grande modelo básico que pode ser continuamente atualizado por meio de software, uma abordagem que reflete o foco da Rivian no controle arquitetônico de longo prazo, em vez de um roteiro impulsionado principalmente por lançamentos incrementais de recursos.
O que torna a descoberta de Rivian notável não é apenas a tecnologia, mas o que ela revela sobre como a IA está a mudar a economia da inovação. A IA encurta os ciclos de desenvolvimento e recompensa arquiteturas que podem evoluir continuamente, contornando as redefinições plurianuais de produtos que ainda definem grande parte da indústria automobilística.
As startups projetadas para esse ambiente podem alocar talentos de maneira diferente, definir funções com mais fluidez e fazer apostas sustentáveis sem carregar o peso operacional que ainda pesa em muitas indústrias.
Para os mais robustos, estas restrições operacionais resultam muitas vezes numa tomada de decisão lenta e em modelos de I&D otimizados para um mundo que já não existe.
Isso ajuda a explicar por que as parcerias estão se tornando uma característica definidora da transformação da IA. onde IBM mostra como é a reinvenção interna Embora a liderança prometa uma reconstrução a partir de dentro (redesenhando os fluxos de trabalho, requalificando os funcionários e incorporando a IA no negócio), a relação Volkswagen-Revian destaca uma resposta diferente: chegar ao exterior para um acesso ágil que não pode ser facilmente recriado dentro de uma estrutura legada.
Para a Volkswagen, isto segue-se a anos de esforços para centralizar o desenvolvimento de software através da sua unidade CARIAD, um esforço que sublinha o quão difícil é para as empresas tradicionais acompanharem a velocidade do arranque.
Na era da IA, a flexibilidade não é apenas uma virtude cultural, é uma vantagem estrutural. E, como a visão de Scaringe deixa claro, as empresas mais bem posicionadas para avançar rapidamente são muitas vezes as menos compreendidas sobre o modo como a inovação costumava funcionar.
Você pode assistir à entrevista e ler mais aqui: Volkswagen não receberá veículo autônomo e tecnologia de IA de Rivian.
Prêmios e Cúpula de Impacto de IA
D Semana de notícias Os AI Impact Awards buscam identificar e reconhecer soluções de IA exclusivamente inovadoras que resolvam problemas críticos de negócios ou avancem significativamente as capacidades em todos os setores da indústria. O reconhecimento não vem de ideias, mas do impacto mensurável nas operações comerciais.
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Injeção imediata
“AGI (Inteligência Geral Artificial) está mais longe do que você pensa. Dado o investimento de US$ 90 bilhões da Meta, a promessa de quase um trilhão de dólares da OpenAI, você pensaria que estava ao virar da esquina, o vencedor leva tudo. Mas não está. Grandes modelos de linguagem são treinados em uma parte significativa da Internet e colocam as mãos em novo material para todos os seus livros de dígitos eletrônicos. Computação de mais de US$ 100 milhões e chips Nvidia – um cérebro que é tudo aprendido, mas AGI não pode aprender continuamente funções intelectuais, ser limitado.
Isso significa que a IA é perfeita para resumir, resumir e analisar grandes quantidades de dados para obter insights. Mas na verdade não é muito criativo. Este é um comparador de padrões. Quer uma versão do PacMac com gráficos diferentes? simples Quer diagnosticar uma doença rara? difícil Construir um motor de dobra para viagens espaciais usando as leis conhecidas da física, mas combiná-lo de uma forma que ninguém viu antes? Praticamente impossível para a IA.”
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Execute o registro
Por Adam Mills
Os registros clínicos desempenham um papel importante na segurança do paciente, mas o trabalho necessário para mantê-los tem sido dominado pela abstração manual. Para um sistema de saúde participante do Programa Nacional de Melhoria da Qualidade Cirúrgica (NSQIP), esse fardo atingiu um ponto de ruptura. Processar cerca de 22 mil casos por ano custa aos médicos mais de 11 mil horas, uma carga de trabalho Brent DoverCEO da Carta Healthcare, descrita como “sustentável”.
Para lidar com essa tensão, o sistema implantou a plataforma Lighthouse da Carta Healthcare, que Dover chamou de “plataforma de inteligência híbrida que combina velocidade e precisão de IA com experiência clínica”.
Os primeiros adotantes foram cautelosos. “Abstratores experientes eram céticos, verificando cada sugestão automática”, disse ele. Com o tempo, a confiança cresceu à medida que o sistema revelava detalhes que até mesmo revisores experientes não tinham percebido. “O farol não substitui meu julgamento – ele o aprimora”, disse um abstrator ao grupo.
O impacto operacional foi imediato. O tempo médio de abstração por caso “foi reduzido pela metade, economizando até 6.000 horas de trabalho anualmente”, diz Dover, enquanto a qualidade permanece intacta. A equipe manteve consistentemente “99% de confiabilidade entre avaliadores”, de modo que os ganhos em eficiência não ocorreram às custas da precisão.
Ao mudar os abstratores de “caçadores de dados” para “validadores de dados”, o sistema demonstrou como a IA pode reduzir a carga administrativa, colocando o julgamento clínico no centro da melhoria da qualidade.
Janela de contexto
■ Os investigadores da Cleveland Clinic estão a utilizar análises alimentadas por IA para ajudar a reverter a diabetes tipo 2, identificando caminhos para cuidados personalizados, mostrando como a aprendizagem automática pode expandir o tratamento para além de abordagens com muitos medicamentos, como os GLP-1. (Semana de notícias)
■ A Coreia do Sul exigirá que todos os anúncios gerados por IA sejam claramente rotulados a partir de 2026, uma medida destinada a proteger os consumidores contra falsificações enganosas ou conteúdos fabricados, ao mesmo tempo que equilibra a inovação e a supervisão regulamentar. (AP Notícias)
■ A OpenAI lançou o GPT-5.2, seu modelo mais capaz até agora para trabalho profissional e tarefas de IA de longo prazo, que, segundo a empresa, oferece uma lógica mais forte, melhor manuseio de entradas longas, bem como ferramentas aprimoradas de codificação e produtividade. (OpenAI)
■ Apesar do entusiasmo, muitas empresas ainda lutam para transformar a IA em lucro e valor mensurável. Pesquisas da Forrester e do BCG mostram que uma pequena fração das empresas relata ganhos claros de margem, forçando uma reformulação das expectativas em torno da adoção. (Reuters)
■ Matt Garman, CEO da AWS, enfatizou que a IA deveria aumentar, em vez de substituir, os desenvolvedores, e detalhou a estratégia de IA focada nas empresas da AWS em torno de modelos personalizáveis e integração de dados. (com fio)
■ Os fabricantes de automóveis estão a utilizar testes tradicionais em túnel de vento, bem como simulações alimentadas por IA, para conceber automóveis capazes de lidar com condições extremas, mostrando como as ferramentas digitais estão a apoiar, e não a substituir, a engenharia do mundo real. (Semana de notícias)
Protocolo de transferência
Dennis CômodoEx-CEO da Slack e executivo sênior da Salesforce, foi nomeado diretor de receitas da OpenAI, com a tarefa de dimensionar as operações comerciais globais e acelerar modelos e ferramentas empresariais de IA.
Amin WahdatO antigo executivo e vice-presidente do Google foi promovido a tecnólogo-chefe de infraestrutura de IA, liderando esforços para dimensionar a espinha dorsal da computação global com base nos modelos de IA mais avançados da empresa.
Anthony Nzor-DimioUm executivo sênior de tecnologia com experiência anterior em liderança de plataformas digitais foi nomeado CEO da Mozilla Corporation, trazendo um foco renovado no desenvolvimento responsável de IA, juntamente com uma estratégia de produto que prioriza a privacidade.
Theodore “Ted” Tanner Jr.Ex-diretor de tecnologia e estratégia da BigBear.ai, foi nomeado diretor de tecnologia da Leidos, acelerando a implantação de IA, software de missão crítica e soluções cibernéticas e quânticas como parte da equipe de liderança tecnológica da empresa.
Marshall ChapinUm executivo de tecnologia anteriormente focado em sistemas de energia avançados foi nomeado CEO da GridAI, desenvolvedora líder de plataformas de otimização de rede e gerenciamento de energia orientadas por IA para operadoras de data centers em hiperescala.
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Momento mágico
“No fim de semana passado, em minha casa, eu literalmente trouxe minhas novas câmeras e posso ver quem está entrando em minha casa… você sabe, placas – sem reconhecimento facial. Tipo, um carro em movimento, ele pode reconhecer a placa e depois gravá-la… Eu fiz tudo. Sim, não demorou muito. Não posso reivindicar, foi 100 por cento de crédito para cada conexão de código de 100 por cento. Peça por peça… Tudo o que comprei, cada peça de tecnologia é completamente feita nos EUA, para que minhas fotos não voo para nenhum lugar fora deste país, então isso mantém minha família segura. Gosto disso, mas é uma maneira de aprender.”
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