Os laboratórios da Bay Area estão preparados para desempenhar um papel central na missão Genesis, o esforço multibilionário da administração Trump para acelerar a inteligência artificial do país face aos avanços tecnológicos da China.
O Laboratório Nacional Lawrence Berkeley, o Laboratório Nacional Lawrence Livermore e o Laboratório Nacional de Aceleradores SLAC em Menlo Park poderiam ajudar a posicionar a região para o boom da IA, já que o projeto “busca dobrar a produtividade e o impacto da ciência e engenharia americanas dentro de uma década”, de acordo com o Departamento de Energia.
“A China disparou a sua arma de arranque e organizou o que se chamaria de equivalente do sector público”, disse Brian Spears, director técnico da missão Genesis, que lidera a Fundação Científica e de Engenharia do Laboratório Nacional Lawrence Livermore. Esta é a nossa resposta. “Esta missão nos dá um esforço central, coerente e focado para aproveitar o que pudermos.”
Na Lawrence, os pesquisadores de IA sugerem que a IA pode ser implantada para fazer suposições e levar essas ideias ao limite. À medida que a inteligência artificial se configura como a maior corrida tecnológica do século XXI, os Estados Unidos esperam aproveitar os seus avanços para resolver os problemas mais prementes e complexos do país. Spears disse que isso inclui o desenvolvimento de medicamentos que salvam vidas ao longo de anos, em vez de décadas, e a tentativa de tornar a energia de fusão – o esforço de um século da ciência para aproveitar a energia das estrelas na Terra – uma realidade prática.
“Ao longo da história, desde o Projeto Manhattan até as missões Apollo, as mentes e indústrias mais brilhantes de nossa nação responderam ao chamado quando a nação precisava delas”, disse o secretário de Energia dos EUA, Chris Wright, em um comunicado à imprensa do DOE. “Hoje, os Estados Unidos estão recorrendo a eles novamente.”
A actual corrida para se manter à frente da China e de outros países reflecte a corrida tecnológica do passado, na qual a região do Golfo desempenhou um papel essencial. Na década de 1940, os físicos do LLNL e do BLNL ajudaram no Projeto Manhattan, a missão ultrassecreta para desenvolver armas nucleares antes da Alemanha de Adolf Hitler. Os Estados Unidos gastaram 2 mil milhões de dólares nesta iniciativa, Equivalente a 30 bilhões de dólares hoje
Agora, os cientistas do Laboratório Nacional do Acelerador SLAC encontram-se na vanguarda de outra importante corrida tecnológica. Chris Tassone, diretor associado do laboratório de energia do SLAC, disse que a IA é capaz de absorver mais informações do que qualquer pessoa durante a vida, o que criou um limite para a rapidez com que os avanços científicos podem ser desenvolvidos e implantados.
“Durante a minha vida, começámos a gerar dados científicos a uma velocidade que nenhum ser humano consegue compreender… por isso, se não consigo pensar um milhão de vezes por segundo, precisamos de ferramentas como esta para garantir que estamos a fazer as melhores experiências possíveis à medida que a taxa de dados aumenta”, disse Tassone. “É a próxima ferramenta que transformou os microscópios e os observatórios na forma como as pessoas fazem ciência.”
Mas Jonathan Carter, diretor associado do laboratório de ciência da computação do LBNL, diz que as consequências de não ser o primeiro a concretizar o potencial da IA podem ser mais perigosas do que ficar para trás no rápido avanço da tecnologia. Quando o ChatGPT foi lançado em 2020, a comunidade tecnológica ficou maravilhada com sua capacidade de manter conversas coerentes, às vezes alucinatórias. Agora a OpenAI, criadora do ChatGPT, lançou uma ferramenta que pode gerar cenas multimídia a partir de um prompt personalizado.
“Mesmo se você olhar para as previsões mais pessimistas sobre a IA, a IA aumentará a produtividade dos cientistas. E acho que o único debate é: em quanto? É um fator de 10? É um fator de 1.000?” Carter disse. “Podemos realmente retroceder em alguns anos.”
Embora os receios sobre o potencial da inteligência artificial ameaçar a humanidade tenham crescido na própria tecnologia, Spears diz que o público deveria sentir algum conforto no facto de os laboratórios nacionais da América estarem recrutados para desenvolver IA. Essas redes neurais são protegidas em um circuito fechado, o que significa que estão confinadas à interface digital do laboratório, para evitar que o sistema de IA “quebre a contenção” e se transfira para a Internet.
“Se isso é uma preocupação sua, você deveria estar feliz por isso estar acontecendo nos laboratórios nacionais, porque temos muita experiência em trabalhos de alto impacto e alto risco”, disse Spears.
Embora a pesquisa pública da China esteja empatada com a dos EUA, estima-se que empresas americanas de IA, como OpenAI, Anthropic e Google, estejam meses à frente de suas contrapartes do setor privado chinês, disse Spears. A amplitude do desenvolvimento da IA no Vale do Silício e a “conectividade Norte a Norte” da região com laboratórios nacionais garantem que a corrida tecnológica do século 21 passe pela Bay Area no futuro próximo, disse Spears.
“A missão do Genesis é construir todo o ecossistema de IA dos EUA para o benefício dos cidadãos americanos – trata-se de elevar esse ecossistema do lado público, do lado privado, e colocar coletivamente os Estados Unidos na vanguarda desta corrida global”, disse Spears. “A Bay Area está exercendo liderança inovadora nas frentes pública e privada.”
