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Seu rosto E-Tattoos rastreará o quão difícil você está

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Teve um dia difícil? Em breve, você poderá provar isso porque os pesquisadores revelaram uma maneira inovadora de rastrear quando seu cérebro estiver trabalhando demais – incluindo tatuagem na boca.

Em um estudo publicado hoje no Cell Press Journal DevotoOs cientistas introduziram uma tatuagem de testa eletrônica temporária e sem fio que monitora o cérebro para medir o estresse do trabalho mental propositadamente.

Controle de tráfego aéreo, direção de caminhões e outros papéis intensivos em foco, como podemos ajudar a ajudar a mudar a fadiga cognitiva, analisar a atividade cerebral em tatuagem em tempo real, detecta o quanto você está trabalhando.

“A tecnologia está se desenvolvendo mais rápido que a evolução humana. Nosso cérebro não pode ter o poder e pode facilmente obter encargos extras”, diz Austin (UT Austin), autor sênior e professor da Texas University Nanasu Lu.

“Existe uma das melhores tensões de trabalho mental para o melhor desempenho, que é diferente da pessoa”.

O dispositivo funciona analisando a atividade do cérebro (através de eletrocograma, EEG) e analisando o movimento ocular (através do eletroculograma, EOG), que é o sensor flexível preso na pele.

Uma imagem de um dispositivo de tatuagens eletrônicas projetado para medir o estresse mental.

Dispositivo/Who et al.

Em contraste com as tampas tradicionais de EEG, as tatuagens pesadas e caras e fornecem uma solução compacta e cara. A configuração completa com uma bateria e chips reutilizáveis ​​é de cerca de 200 dólares, cada sensor descartável é de cerca de US $ 20.

Lu diz: “Esses bonés são esses limites, apesar dos mais sensores para diferentes regiões do cérebro, nunca recebem um sinal perfeito, porque o tamanho da cabeça de todos é diferente”, disse Lu.

“Os sensores estão sempre no lugar certo e tomam o sinal para garantir que medimos as características do rosto dos participantes para fazer tatuagens eletrônicas personalizadas”.

No exame preliminar, seis voluntários usavam tatuagens enquanto realizavam o trabalho de memória cada vez mais difícil. O dispositivo detectou alterações corretamente nos padrões de ondas cerebrais.

As ondas teta e delta nascentes indicam uma carga emocional crescente, enquanto uma gota de atividade alfa e beta indica fadiga. A equipe treinou um modelo de aprendizado de máquina para prever o estresse mental, apontando para futuras aplicações em observações cognitivas em tempo real.

Existem ferramentas semelhantes para medições de carga mental, como o índice de carga de tarefas da NASA, projetado para medir a pressão de trabalho de feltro durante ou após a execução de qualquer função. No entanto, o usuário precisa cumprir uma pesquisa, tornando -os mais subjetivos e que consomem tempo. Por outro lado, as tatuagens eletrônicas fornecem dados ao vivo e objetivos.

Atualmente, as tatuagens eletrônicas funcionam apenas na pele sem pêlos, mas há uma tentativa de tornar o dispositivo mais acessível, ele combina com tinta que pode funcionar no cabelo e tornar o produto a ser usado em casa.

O autor de Uti Austin, Luis Sentis, diz: “Torna um dispositivo de baixo custo acessível”. “Um dos meus desejos é transformar tatuagens eletrônicas em um produto em que estamos em casa”.

Como a IA e a robótica desempenham um papel crescente no local de trabalho moderno, a equipe por trás da tatuagem eletrônica acredita que esses equipamentos nacionais serão a chave para manter o bem-estar humano em um ambiente automático.

“Há muito tempo observamos a saúde física, lesões e rastreamento muscular dos trabalhadores”, disse Sandis. “Agora temos a capacidade de monitorar o estresse emocional, que não foi rastreado. Isso pode mudar a maneira como as empresas garantem o poço geral de sua força de trabalho”.

Você tem uma dica em uma história científica que deve ser feita no Newswick? Que perguntas você tem sobre tatuagens eletrônicas? Informe -nos através de @newsweek.com.

Referência

Hu, H., Shin, H., Lee, H., Herota, K. Uma tatuagem eletrônica na testa sem fio para tensão de carga de trabalho mental. Dispositivo, 3. https://doi.org/10.1016/j.device.2025.100781

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Lucas Almeida
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